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吴志刚:政府数据治理与数据要素市场化

发布日期:2020-11-27T03:23:23.117Z 文章浏览量:
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2020年11月26-27日,由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办,国脉研究院承办的年度改革创新研讨盛会(第16年)——“2020智慧中国年会”在北京隆重召开,以“十四五前瞻与智治社会建设”为主题,来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据等领域的主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体等齐聚一堂。

本文系赛迪智库信息化与软件产业研究所所长、中国软件评测中心副主任吴志刚于11月27日在国脉互联举办的“2020智慧中国年会”高级专家研讨会上的演讲,

「赛迪智库信息化与软件产业研究所所长、,中国软件评测中心副主任吴志刚」

 

我叫吴志刚。我今天将从四个方面与大家分享。第一是政府数据治理的重要性,第二是政府数据治理的三项基本原则,第三个是数据要素市场培育面临的六大挑战,第四是培育数据要素市场的六大抓手。

一、政府数据治理的重要性

我觉得我们在座的各位需要站在一个观大势谋发展的角度来看问题。我国正在进入到一个真正意义上的百年未有之大变局。那么在这样的一个大变局的过程,中国恰恰是有大好的战略机遇,在数字革命与产业变革的交汇期。中国的信息化的手段的发展创造了大量的数据资源。中国已经从一个制造大国向真正意义上的数据大国迈进,我们的数据基础设施的广泛性,网络基础设施和信息高速公路的普及性,奠定了中国真正意义上的数据的创造中心地位。

我国的互联网用户已达9.6亿元,我们的手机普及率也是非常高的,我们在座的每一个人都是数据的产生者,随着物联网和5G的普及,中国真正成为一个数据大国。中国凭借着先进的数据技术,已经从一个巨大的人口数量,庞大的制造体系,向数据体系;从人口红利向数据红利转变资源,这是我们面临的真正的一个机会。工业文明所谈到更多的是是劳动力、资本,工业革命时期,资本的价值创造了大工业生产,这是与农业文明根本的不同。而进入数字经济时代,数字经济核心在于数据,数据它增加了我们的物流、人流、资金流、技术的传播和知识的扩展,这是数据的价值所在。为此,在今年疫情背景下,中央提出要做新基建,新基建的目的在于夯实数据的基础设施,增强数据的加工能力和传播能力。政府数据开放共享是构建数据要素市场的探路者,数据治理是激活数据要素价值的关键着力点,政府数据治理应当发挥表率作用,培育数据要素市场,政府数据治理必须先试先行。

二、政府数据治理的三项基本原则

第一是要守住两条线,抓住两条线。首先是抓牢数字经济发展主线,通过数据的有效供给,促进数字经济的发展。发展是硬道理,要鼓励发展,通过数据价值的充分释放来带动问题的解决。其次是守好数据安全与隐私保护底线,这个就是建立负面清单,将不能做的事情明确下来,保障发展。

第二是要协调好“两只手”的关系,让两只手有效的协作起来。首先加强有为政府的建设,发挥好看得见的“这只手”。政府部门应该在政策上、制度上和环境上给予更多的容忍,让大家能够去做,同时做好我们政府该做的事情,特别是我们政府要做表率,把政府的数据治理先治理好,打造有为政府。同时,我们要创造一个有效的市场,发挥“看不见的手”的作用。鼓励更多的创新,更多的相关内容的发展,这样“两只手”才能有效的合作起来,这是市场培育有机发展的一个过程。

第三要用两轮驱动的方式来去发展。数据产生需要生产工具的,我们要推动数据加工的核心工具供给,这是产业部门需要考虑的问题。我们如何解决真正加工工具上的自立自强的问题。同时,光有供给是不够的,我们一定要有融合应用的场景牵引,要用需求侧来去带动供给侧,这是结构化改革的过程。要形成以需求拉动带动技术不断的迭代升级,形成一个真正意义上的双轮驱动的模式,这样的才能够有序的促进产业发展,促进市场繁荣。

三、数据要素市场培育面临的六大挑战

要谋求发展,就要关注现状,分析目前约数据要素市场发展的一些主要矛盾和症结。首先,各位专家也谈到,数据作为一种新型的要素,首先,它具有非竞争性,可再生,越使用价值越大。其次,跨界拓展的边际成本很低,极易与传统产业、其他前沿技术融合。最后,数据资产的迭代周期短,数据可以快速迭代,在短时间内可以汇聚海量数据,形成累积优势,实现赢者通吃。过去30年产生的数据,超过了之前积累的数据总和。正是数据的这些特征,也使得面临数据要素市场时,面临很多挑战。

第一,对数据新要素的内涵及其资产地位认识不清。表现为理论研究不足,制度供给也够。刚才汪老师也提到,法律上是跟不上的,没有立法,没有数据确权,这些都是挑战。

第二,数据资源的完整资产底账不清。我们个人也好,单位也好,很多的过程中可能都还不清楚自己的一笔账,真正无法做到心中有数,数据管理就更难谈起。同时,数据质量的问题,导致我们的数据处于一种混沌的状态,一个无序的状态。

第三,数据加工工具供给不足。技术手段很多都是被许多厂商控制,而且大部分都是开源的。便捷性不足,需要专业人员去做,导致我们普通公务人员往往很难参与进去。

第四,应用场景具有局限性。目前,应用较好的是电商和政府的“一网统管”、“一网通办”等。而一些中小型企业,制造业,应用场景还非常有限。

第五,数据管理能力不足。我们管理的意识,管理的方式,管理的模式也是不足的。

第六,非传统安全风险集聚。数据作为一种新型的生产要素聚集之后,我们面临的新的安全的风险,隐私数据垄断,数据的泄密,勒索等都是新产生的问题。

四、培育数据要素市场的六大抓手

以上这些挑战,是数据要素市场培育要面对的几道坎。为了培育数据要素市场,要抓好以下六个方面的抓手。

第一,新制度。以顶层设计强化政策导引与制度保障,加强配套制度供给;要创建一个适宜中国特色的相关的制度,加强基础性制度的规则。制定游戏规则,明确权责关系,营造良好创新环境,明确各政府主体和市场主体的责权范围,推动数据的开发利用。同时要建立高效的服务,共享的数据协调机制,促进数据的有序流动。

第二,新要素。开展数据资产登记、普查,确立数据的资产地位。同时,绘制数据资产地图,摸清数据资产底账,提升数据质量,做到心中有“数”。逐步形成完备的数据资源体系。

第三,新工具。工信部门特别是产业部门,需要研发核心工具,解决技术瓶颈,提高生产效率,确保核心技术自立自强,同时,夯实数据基础设施建设。

第四,新业态。以场景牵引带动数据要素新市场发展;以领域为主体,培育不同类型的数据加工产业;探索优化数据确权与定价机制;深化产业结构性改革升级。促进数据市场的繁荣。

第五,新职业。以上这些工作需要新的职业人员。需要制定激励机制,培养新型劳动者;培育一批大数据产业专业服务供应商;提升数据加工与管理能力,要通过这种方式来创造一个新的价值空间。

最后,新风险。要加强底线思维,提升数据安全防范与数据主权意识,筑牢数据安全之盾;构筑数字生态安全体系,加强隐私保护立法,同时加强统一的监督制度,防范非传统安全风险。

最后,我总结一下以上所讲,通过制度的设计来建立一种新型的生产关系,以数据要素为加工对象培养一批新型的劳动者,采用一批新型的生产工具,创造一批新的生产的产品和服务。以新型生产要素的价值释放为核心,更新劳动工具,培养新型劳动者,构建新型生产关系,提高新型生产力。最后要建立伦理道德,建立高压线,才可能达成数据要素市场的繁荣和发展。谢谢大家。

注:获取更多会议资讯及嘉宾演讲资料,欢迎关注微信公众号“国脉研究院”(微信号:ethinktank)或“2020智慧中国年会官网”(网址:http://www.govmade.cn/thematicActivities/index.html)。

国脉研究院

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